Интеллектуальные системы общественного транспорта Zhongtong
Пользуясь быстрым развитием интернета, больших данных, облачных вычислений и технологий 5G, Zhongtong Bus успешно вывела на рынок 4 поколения автономных автобусов, включая серию Fengcai от Zhongtong, новую серию N, серию V6, серию Linglong, среди которых достигнут самый высокий 4 уровень автономного вождения в мире. Самоуправляемые автобусы сокращают время в пути, увеличивают качество обслуживания клиентов, а также снижают потребление энергии и выбросы вредных веществ.

Успешные испытания автономных автобусов Zhongtong
На данный момент интеллектуальный автобус Zhongtong прошел пробную эксплуатацию в Пекинской демонстрационной зоне автономного вождения высокого уровня, Тяньцзиньском университете, Хэцзе, Цзясине и др.
Умный транспорт - это шаг на пути к умному городу. С 2016 года Zhongtong Bus изучает и разрабатывает технологии автоматизированного вождения, Интернет транспортных средств и т.д. Благодаря целеустремленности команды и достижениям в области автономных технологий мы последовательно выпустили четыре поколения автономных автобусов уровня 4. Самоуправляемые автобусы Zhongtong добились больших успехов в автомобильной промышленности.

Мы очень гордимся тем, что:

• В сентябре 2020 года интеллектуальный автобус Zhongtong получил первый приз на конкурсе автономных автобусов в Китае.
• В декабре 2020 года наш самоуправляемый автобус получил первые временные водительские права для пробной эксплуатации на дорогах Шаньдуна. Он преодолел 80000 км на дорожных испытаниях. Результаты тестирования показывают, что автобус полностью способен работать на открытой дороге, обеспечивая пассажирам безопасную, плавную и комфортную езду.
• В 2021 году Zhongtong получила заказы на автономные автобусы из Пекина, Тяньцзиня, Цзясина, Сучжоу, Хэцзе и т.д. 12 автономных автобусов последовательно отправились в пробные рейсы по Китаю. После получения временных водительских прав автономные автобусы постоянно проходили дорожные испытания. Во время экзамена по вождению были собраны различные типы данных для оптимизации технологии автоматизированного вождения, что позволяет нам лидировать в развитии технологий автономного вождения в Китае.